廣東省深圳市光明區玉塘街道田寮社區光僑路科瑞智造產業園
近日,科瑞技術成功應用人工智能技術,開發出全新的手機中框檢測設備,實現手機智能檢測設備的技術升級。
為進一步助力新能源、半導體、電路板、3C等行業的產品質量和生產效率提升,今年以來,科瑞技術組織技術團隊,依托現有的硬件平臺、智能終端設備檢測技術、手機測試軟件平臺、視覺采集和分析系統、核心圖像處理算法和軟件測試平臺,開展基于深度學習的微米級視覺檢測裝備關鍵技術研發,開發出新一代自動檢測產品,并成功實現產業化。
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突破傳統技術局限
隨著移動終端產品越來越復雜,迭代速度越來越快,傳統機器視覺不能自動學習瑕疵特征、難以分析無規律圖像、面對海量數據無法提高檢測精度等檢測局限性問題越來越突出,于是,科瑞技術開始探索將人工智能深度學習技術應用到AOI檢測中。
針對表面缺陷檢測,科瑞技術研發團隊借助AI深度學習算法,采用CNN深度學習神經網絡技術,深度提取圖像瑕疵特征,形成了基于分割的深度學習方法,不但有效提高檢測精度,而且使無規律圖像得到有效分析。
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高速、高精、高智能
通過對高質量打光和線掃成像,多軸高速運動同步控制,高精密圖像實時自適應拼接等十多項關鍵技術開展集中攻關,結合原有的高效分割算法技術,優化現有深度學習模型,并應用GPU異構平行加速技術,科瑞技術形成的全新的人工智能算法,既擁有深度學習算法的泛化能力,又兼有傳統視覺算法穩定性好的優點,檢測精度達到5um。
除采用人工智能算法大幅提高檢測精度,這款產品還成功應用先進的線掃軌跡采圖技術,實現微米級實時視覺尺寸定位。定位精度達到0.02mm,重復定位精度達到0.01毫米,定位檢測時間為0.2s,缺陷檢測的速度為0.03s/piece。
人工智能加持的中框檢測設備
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多領域廣泛適用
科瑞技術全新開發的手機中框缺陷檢測設備,具有適用性廣的特點,可用于所有尺寸手機、智能手表的尺寸和外觀缺陷檢測,可快速、精準的檢測出劃痕、碰傷、臟污、點、邊緣銀邊等缺陷。
以“高速度、高精密、高智能”為特征,科瑞技術在自動檢測領域已形成豐富、全面的定制化能力,可針對金屬、玻璃表面,進行壓痕、劃痕、刮傷、臟污、異物等各種缺陷檢測,可滿足移動終端及3C產品、數據存儲行業精密零部件、精準電路板、汽車零部件等多個領域的需求。
人工智能加持的中框檢測設備